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馬特量化機器人手續費是多少錢?



那今天就給大家說下量化交易的優劣勢,以及馬特量化機器人炒幣靠譜嗎?馬特量化機器人手續費是多少錢,探討量化交易真的能躺賺麼的主題。    


當說到正題,我們先來看下百科對於量化交易的定義:量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種"大概率"事件以製定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。  


其實總結起來就是一句話:通過計算機為輔助工具,然後通過一套固定的邏輯、模型來分析判斷。


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然後根據這個定義我們再來討論量化交易的優劣勢  

馬特炒幣機器人優勢:  

1、可以得到準確的數據  憑藉量化交易模型篩選出來的結果,相對於人為的篩選、判斷、分析得出模糊的數據更加可靠一些,那根據準確的數據就可以得出確切的結果,相對來說可以減少更多的操作失誤。  

2、擺脫人為的心裡弱點  只要是活生生的人,都會有很多的人性弱點,例如貪婪、恐懼、僥倖等等,而這些弱點恰恰可能就是阻礙自己前進的絆腳石,就像明明設置了止盈止損線,但是迫於自己的貪欲,最後可能措施最佳的出手機會。  

3、減少用戶的工作量  只要是運用到計算機來做輔助工具,那肯定能減少自己大量的精力,從而節省自己大量的時間,對於這節省下來的勞力時間成本,用戶可以去做其他很多事情。


馬特炒幣機器人劣勢:  


1、沒有自己的主觀意志  

做交易有時不能僅僅只靠特定的數據來實現盈利,往往更多的時候需要根據市場的動態來分析下一步的操作,觀察目前市場的利好、利空,從而判斷下一波市場行情的大致走向,這對於完全讓機器來操作的話,是實現不了的。 

 

2、程序本身可能存在的漏洞  

只要是程序,就一定會有多多少的的Bug,不論是“無傷大雅”的小漏洞,還是“致命一擊”的大bug,在任何程序中都可能會存在,所以在量化交易中也可能會出現,但你不知道那些風險、漏洞最後是否是致命的。  


3、聰明的人不止你一個

只要是以最小的代價能或許最大收益的行業,那發現該“商機”的肯定不止你一人,如果進入的用戶多了,那最後產生的收益肯定會隨著用戶的增多而減少,也會出現量化交易的同質化,導致各種不可預測的風險  


所以單純的靠量化交易未必能使你躺賺,但是如果靠人與機器的結合,或許還是能實現一筆盈利。  


而馬特炒幣機器人可以完美解決這些問題。馬特自動炒幣機器人是一款適用幣圈的智能量化機器人,對比市面上的其他炒幣機器人,我們的馬特有十大優勢。


馬特炒幣機器人優勢;  

  1. 資金安全:資金全部在用戶自己的賬戶,我們不會碰用戶的本金,機器人是使用交易所提供的API接口來交易,無權提現,機器人只能進行買入、賣出操作。 

  2. 平台安全:我們馬特目前完美兼容火幣、ZB、幣安、OKEX、gate、Fcoin這些大型交易所,資金安全有保障。 

  3. 7*24小時全自動交易:我們的機器人運行在阿里雲、騰訊雲等雲服務器上,全天候不停歇盯盤。只要阿里、騰訊的服務器不拉閘,機器人就不會停止運行,解放雙手,無需再費時費力人工盯盤,還投資者一個良好的作息時間。 

  4. 規避客觀情緒影響,策略嚴格執行:信號嚴格判斷,規避人工主觀情緒的影響,不符合條件堅決不補單,不交易,不平倉。 

  5. 一鍵啟動:我們一直在努力降低量化交易的操作難度。在機器人中,填寫倉位、品種數量,選擇風險類型,即可一鍵設置,一鍵啟動。數字資產交易新手,輕鬆上手,快速使用

  6. 制定交易策略與倉位分配:機器人內置多種交易策略,從“保守-”到“激進+”,滿足不同的風險類型。設置策略後,機器人將智能分配每次進單的倉位和條件,嚴格執行交易策略,交易補單策略,根據當前行情,雲大數據實時調整。 

  7. 交易速度:因為機器人是7*24小時監控盤面,一但出現波動,機器人會在0.05秒內完成買入/賣出的操作,無須擔心錯過最完美的行情。

  8. 追踪止盈:機器人在行情到達設置好的止盈點之後,會自動開啟追踪止盈功能,讓盈利比例不斷突破最高值,直到行情回調0.5%(回調數值可自行設置)再止盈出場,讓收益最大化。

  9. 追踪建倉:在遇到瀑布或者陰跌行情的時候,機器人會針對下跌趨勢,需要行情回調0.5%再建倉(回調數值可自行設置),即如果達到了算法的建倉點,行情繼續下跌,即自動延遲補單,做到盡可能的低位補單,讓交易成本更低。 

  10. 網格止盈:網格止盈可以在策略建倉數量較多時,即使未達到策略整體止盈條件,也可收單獲利,減少持倉數量,釋放部分本金,減輕持倉壓力。











風險警示

馬特量化機器人,為下單部位策略工具,策略工具有風險的,它並非投資建議,並且可能導致您損失部分投資資金。敬請在使用策略工具的服務前仔細閱讀產品說明並確保在交易前充分了解所涉及的風險。

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